如果您想做虚拟人，或者训练自己的垂直领域 比如 汽车 教育 人工客服等，那么本套课程将会详细讲解如何微调，如何训练自己的知识库，如何构建训练集，如何接通到UE5,如何支持流回答，如何自定义人工智能服务器的请求和响应。
课程信息
教学总时长约8小时，使用软件：unreal engine。
适用行业：游戏引擎；难易度：高级。
交流答疑
对于课程内容相关的疑问，提供有交流群，不但可以在群里与同学交流，分享资料，与教程内容有关的技术问题还可以进入答疑专区寻求帮助。老师一般会在2个工作日内为您解答。
课程目录
第一章：认识ChatGLM中文大语言模型
0101_部署ChatGLM本地化中文大模型
0102_大模型在显卡推理和训练概述
0103_ChatGLM三个参数讲解
0104_网页版本的API部署
第二章：HTTP架构
0201_准备UE5-HTTP插件环境
0202_架构精简的HTTP结构
0203_HTTP请求
第三章：ChatGLM请求和响应处理
0301_架构ChatGLM的SubSystem
0302_定义ChatGLM请求和响应结构体
0303_Json解析请求和响应
0304_ChatGLM响应处理
0305_UE5和ChatGLM对话
第四章：自定义ChatGLM服务器
0401_api
0402_认识Python的FastAPI
0403_如何为ChatGLM服务器扩展流式更新
0404_UE5和ChatGLM进行流式更新
0405_UE5客户端解析流方式
0406_测试流式和非流
0407_流式完成后清除GPU内存
第五章：构建知识库
0501_构建本地知识库的原理
0502_通过langchain读取本地文档
0503_通过langchain进行文档拆分
0504_Embeddings
0505_存储向量
0506_retriever
0507_本地知识库测试
第六章：垂直领域模型训练
0601_什么是数据集-Lora训练
0602_数据训练
0603_测试训练的模型
0604_模型部署
0605_基于WebUI的训练
番外篇：如何使用SimpleChatGLM
DLC01_番外篇的简单介绍
DLC02_启动ChatGLM服务器前期的配置讲解
DLC03_UE和ChatGLM简单的聊天
DLC04_UE和ChatGLM流式回答
DLC05_额外的参数讲解
多端支持
课程支持ios及Android端设备播放，您只需要登录各大手机应用平台，搜索“ABOUTCG学院“下载安装应用。
课程要求
本教学需要您对基础的3D概念和术语有一定的了解，比如Polygon，Edge，FaceAxis，Space，Map等。
