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UE5虚拟人开发必备-ChatGLM大语言模型服务器开发高级教学

Unreal Engine

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学习热度:7399

适用行业:游戏引擎

课程时长:300分钟

课程难度:高级

学习路径: 虚幻引擎C++开发专项学习

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课程简介

        如果您想做虚拟人,或者训练自己的垂直领域 比如 汽车 教育 人工客服等,那么本套课程将会详细讲解如何微调,如何训练自己的知识库,如何构建训练集,如何接通到UE5,如何支持流回答,如何自定义人工智能服务器的请求和响应。

课程信息

教学总时长约8小时,使用软件:unreal engine
适用行业:游戏引擎;难易度:高级。

交流答疑

对于课程内容相关的疑问,提供有交流群,不但可以在群里与同学交流,分享资料,与教程内容有关的技术问题还可以进入答疑专区寻求帮助。老师一般会在2个工作日内为您解答。

课程目录

第一章:认识ChatGLM中文大语言模型
0101_部署ChatGLM本地化中文大模型
0102_大模型在显卡推理和训练概述
0103_ChatGLM三个参数讲解
0104_网页版本的API部署

第二章:HTTP架构
0201_准备UE5-HTTP插件环境
0202_架构精简的HTTP结构
0203_HTTP请求

第三章:ChatGLM请求和响应处理
0301_架构ChatGLM的SubSystem
0302_定义ChatGLM请求和响应结构体
0303_Json解析请求和响应
0304_ChatGLM响应处理
0305_UE5和ChatGLM对话

第四章:自定义ChatGLM服务器
0401_api
0402_认识Python的FastAPI
0403_如何为ChatGLM服务器扩展流式更新
0404_UE5和ChatGLM进行流式更新
0405_UE5客户端解析流方式
0406_测试流式和非流

0407_流式完成后清除GPU内存

第五章:构建知识库
0501_构建本地知识库的原理
0502_通过langchain读取本地文档
0503_通过langchain进行文档拆分
0504_Embeddings
0505_存储向量
0506_retriever
0507_本地知识库测试


第六章:垂直领域模型训练
0601_什么是数据集-Lora训练
0602_数据训练
0603_测试训练的模型
0604_模型部署
0605_基于WebUI的训练

番外篇:如何使用SimpleChatGLM
DLC01_番外篇的简单介绍
DLC02_启动ChatGLM服务器前期的配置讲解
DLC03_UE和ChatGLM简单的聊天
DLC04_UE和ChatGLM流式回答
DLC05_额外的参数讲解

多端支持

课程支持ios及Android端设备播放,您只需要登录各大手机应用平台,搜索“ABOUTCG学院“下载安装应用。

课程要求

本教学需要您对基础的3D概念和术语有一定的了解,比如Polygon,Edge,FaceAxis,Space,Map等。

此课程的内容正在持续更新中

此课程获得之后永久可以观看

本课程包含录播视频课程内容

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